code_device/hgdriver/ImageProcess/ImageApplyChannel.h

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 * 功能：通道提取，又名除色。可提取BGR图像中的单个通道、两种通道的混合以及去除彩色像素的图像，目标图像均为灰度图
 * 作者：刘丁维
 * 生成时间：2020/04/21
 * 最近修改时间：v1.0   2020/04/21
                 v1.1   2020/06/11 在除红时，增加对比度，提高除色效果。
                 v1.2   2020/07/21 修正之前增强红绿蓝效果的色彩配比。
                 v1.3   2021/05/24 替换红色增强算法方案。
                 v1.4   2023/03/01 增加Red_Plus、Green_Plus和Blue_Plus模式。取消使用CImageApplyAdjustColors增强通道。
                 v1.5   2023/03/16 可自定义Red_Plus、Green_Plus和Blue_Plus除色增强比例。
                 v1.5.1 2023/03/16 修复通道切换的BUG。
 * 版本号：v1.5.1

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 */

#ifndef IMAGE_APPLY_CHANNEL_H
#define IMAGE_APPLY_CHANNEL_H

#include "ImageApply.h"

class GIMGPROC_LIBRARY_API CImageApplyChannel : public CImageApply
{
public:

    typedef enum channel
    {
        Red_Plus,       //增强红色通道
        Green_Plus,     //增强绿色通道
        Blue_Plus,       //增强蓝色通道
        All,            //去除所有HSV色彩结构中，S大于80的色彩
        Invalid,        //无效
        Except_Red,     //绿蓝色通道混合
        Except_Green,   //红蓝色通道混合
        Except_Blue,    //红绿色通道混合
        Red,            //红色通道
        Green,          //绿色通道
        Blue,           //蓝色通道
    }Channel;

public:

    CImageApplyChannel();

    /// <summary>
    /// 构造函数
    /// 默认Red_Plus时，m_scale = 0.333333；Green_Plus时， m_scale = 1；Blue_Plus时 m_scale = 1
    /// </summary>
    /// <param name="channel">通道模式</param>
    CImageApplyChannel(Channel channel);

    /// <summary>
    /// 构造函数
    /// </summary>
    /// <param name="channel">通道模式</param>
    /// <param name="scale">仅在Red_Plus、 Green_Plus、 Blue_Plus模式下生效。增强除色效果，取值范围[0, +∞)，值越大增强效果越明显</param>
    CImageApplyChannel(Channel channel, double scale);

    virtual ~CImageApplyChannel(void);

    virtual void apply(cv::Mat& pDib, int side);

    virtual void apply(std::vector<cv::Mat>& mats, bool isTwoSide);
private:

    void except_channel(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int channel);

    void colourless(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, uchar threshold = 80);

    void channel_plus(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int channel, double scale);

private:
    Channel m_channel;
    double m_scale;
};

#endif // !IMAGE_APPLY_CHANNEL_H