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3.5 KiB
C++
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* 功能：空白页识别。
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* 作者：刘丁维
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* 生成时间：2020/4/21
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* 最近修改时间：2020/4/21 v1.0
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2020/8/12 v1.1 开放setIntensity和setMinArea；取消isNormal标识位；扩大setIntensity的设置范围，从[2, 20]扩大到[1, 100]
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2020/8/25 v1.1.1 纸张检测缩进，从100像素调整到20像素
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2020/10/16 v1.2 添加新接口，能够高效便捷判断图片是否为空白页
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2020/10/19 v1.2.1 修复静态空白页判断识别误判的BUG
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2021/04/13 v1.3.0 增加标准/票据标识位
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2021/08/12 v1.3.1 添加防止不同opencv版本导致计算结果存在差异的代码。
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2021/12/14 v1.3.2 重构算法。
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2021/12/15 v1.3.3 微调参数。
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2021/12/17 v1.3.4 增加背景色接口，实现对纯色纸张的空白页判定
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2022/09/07 v1.3.5 修复部分参数传递的BUG
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2022/09/19 v1.4 增加模糊处理，提高空白页的过滤能力
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2022/09/19 v1.4.1 调整模糊处理步骤
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2022/11/18 v1.4.2 调整默认参数
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2022/11/29 v1.5 增加纸张杂点忽略功能
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2022/12/03 v1.5.1 调整纸张杂点忽略逻辑，避免把细条纹（有效信息）给忽略掉；默认将图像按照灰度图进行识别。
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2023/10/12 v1.6 添加新的空白页识别方案。采用JEPG文件大小判断是否为空白页。
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2023/10/20 v1.6.1 优化JEPG文件大小判断空白页
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* 版本号：v1.6.1
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#ifndef IMAGE_APPLY_DISCARD_BLANK_H
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#define IMAGE_APPLY_DISCARD_BLANK_H
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#include "ImageApply.h"
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class GIMGPROC_LIBRARY_API CImageApplyDiscardBlank : public CImageApply
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{
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public:
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enum FileType
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{
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JPEG_COLOR,
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JPEG_GRAY,
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PNG_COLOR,
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PNG_GRAY,
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PNG_BINARAY
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};
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/// <summary>
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/// 空白页识别
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/// </summary>
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/// <param name="pDib">原图</param>
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/// <param name="threshold">轮廓阈值。取值范围[0, 255]</param>
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/// <param name="edge">边缘缩进。取值范围[0, +∞]</param>
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/// <param name="devTh">笔迹判定阈值。该阈值越低，越容易判定存在笔迹。取值范围[0, +∞]</param>
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/// <param name="meanTh">文稿底色阈值。低于该阈值的文稿底色，直接视为非空白页。取值范围[0, 255]</param>
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/// <param name="dilate">忽略纸张杂点。≤1时不生效，值越大越容易忽略杂点。取值范围[1, +∞]</param>
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CImageApplyDiscardBlank(double threshold = 40, int edge = 50, double devTh = 30, double meanTh = 200, int dilate = 11);
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virtual ~CImageApplyDiscardBlank(void);
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virtual void apply(cv::Mat& pDib, int side);
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virtual void apply(std::vector<cv::Mat>& mats, bool isTwoSide);
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/// <summary>
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/// 空白页识别。根据图像内容进行识别。
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/// </summary>
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/// <param name="pDib">原图</param>
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/// <param name="threshold">轮廓阈值</param>
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/// <param name="edge">边缘缩进</param>
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/// <param name="devTh">笔迹判定阈值。该阈值越低，越容易判定存在笔迹。</param>
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/// <param name="meanTh">文稿底色阈值。低于该阈值的文稿底色，直接视为非空白页。</param>
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/// <param name="dilate">忽略纸张杂点。≤1时不生效，值越大越容易忽略杂点</param>
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/// <returns>true为空白页，false为非空白页</returns>
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static bool apply(const cv::Mat& pDib, double threshold = 40, int edge = 50, double devTh = 30, double meanTh = 200, int dilate = 3);
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/// <summary>
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/// 空白页识别。根据jpeg文件大小进行判断。
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/// </summary>
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/// <param name="fileSize">J文件大小</param>
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/// <param name="imageSize">图像大小</param>
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/// <param name="flag">0为JPG + 彩色，1为JPG + 灰度，2为PNG + 彩色， 3为PNG + 灰度， 4为PNG + </param>
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/// <returns></returns>
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static bool apply(int fileSize, const cv::Size& imageSize, FileType type);
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private:
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double m_threshold;
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int m_edge;
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double m_devTh;
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double m_meanTh;
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int m_dilate;
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};
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#endif // !IMAGE_APPLY_DISCARD_BLANK_H
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